Descripción
AlleraIT está buscando un Científico de Datos / Analista de Datos para apoyar el programa de revisión de cumplimiento de un cliente federal. En este puesto, construirás, operarás y mantendrás una plataforma de minería de datos y análisis que ingiere grandes volúmenes de datos mensuales de transacciones, aplique reglas de negocio y lógica de puntuación de riesgo para marcar registros de alto riesgo para su revisión, y proporcionará paneles de informes que brinden a los líderes del programa visibilidad en tiempo real de los resultados. Trabajarás estrechamente con el Gestor de Programa y el equipo de TI/seguridad del cliente para mantener la plataforma conforme a los requisitos federales de certificación y acreditación.

Responsabilidades
• Desarrollar y mantener pipelines ETL que absorben extraciones de datos transaccionales y operativos de múltiples sistemas fuente
• Diseñar, implementar y actualizar periódicamente las reglas de negocio y la lógica estadística/de puntuación de riesgo en coordinación con el cliente
• Apoyar el proceso federal de Certificación y Acreditación (C&A) para la herramienta analítica, asegurando que opere dentro de los límites de seguridad aprobados por el cliente
• Construir y mantener paneles de informes que alimenten informes de actividad recurrentes y seguimiento del estado de revisión para los líderes del programa
• Reconciliar y normalizar datos de sistemas fuente con esquemas o formatos inconsistentes, señalando anomalías para revisión por parte de los analistas
• Garantizar que todo el procesamiento y almacenamiento de datos ocurra dentro de sistemas aprobados y alojados por el cliente (sin almacenamiento de datos alojado por contratista)
• Colaborar con revisores/auditores de cumplimiento para traducir la política del programa y los criterios de auditoría en reglas de negocio automatizadas

Cualificaciones requeridas
• Grado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o un campo cuantitativo relacionado (se prefiere máster)
• Mínimo 4–6 años de experiencia construyendo pipelines de datos, modelos estadísticos/ML o motores de reglas de negocio contra grandes conjuntos de datos operativos o financieros
• Experiencia práctica con herramientas como Python, R, SQL y plataformas de visualización de datos/BI (por ejemplo, R-Shiny, Power BI, Tableau)
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos multifuente, incluyendo limpieza de datos, armonización y validación de calidad
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal; Cómodo presentando los hallazgos a partes interesadas no técnicas y a la dirección del programa
• Nacionalidad estadounidense requerida; capacidad para obtener y mantener una autorización de Confianza Pública (Nivel 5, Riesgo Moderado), incluyendo una Investigación Mínima de Antecedentes (MBI) o Investigación de Antecedentes Limitada (LBI)

Cualificaciones Preferidas
• Experiencia previa apoyando a un cliente o contratista federal del gobierno federal
• Experiencia con procesamiento de datos a gran escala en la nube (por ejemplo, Apache Spark, Databricks)
• Familiaridad con los marcos federales de seguridad de la información (FISMA, NIST SP 800-53) y los procesos de Certificación y Acreditación de Sistemas (C&A)
• Experiencia en la construcción de modelos de puntuación de riesgo o predictivos que hayan pasado por validación o acreditación independiente/formal
• Certificaciones técnicas relevantes (por ejemplo, plataforma en la nube, ingeniería de datos)

Lugar de trabajo y viajes
Este puesto se realiza de forma remota. Puede ser necesario realizar reuniones presenciales ocasionales en las instalaciones del cliente en Bethesda, MD; No se espera viajar de forma rutinaria.

Requisitos de seguridad
Este puesto requiere la capacidad de obtener y mantener una determinación de idoneidad del Fideicomiso Público en Nivel 5 (Riesgo Moderado). Los candidatos deben ser capaces de superar una investigación de antecedentes, incluida la toma de huellas dactilares, antes de acceder a los sistemas de información del cliente.